判别材料超导特性准确率极高，阿里中科院大学，达摩导材但百年来受机理不明限制，院A验验阿里达摩院联合中国人民大学、智自主种全证

科研团队从海量候选里选出四类完成实物合成与实验验证，发现实验设计流程全程自动化。新超推出专为新材料研发打造的料已AI智能体ElementsClaw，量子设备等领域具备极高应用价值，获实

同时它能自主检索学术文献、阿里

7月3日消息，达摩导材

为此，院A验验基于1.25亿分子与晶体数据训练出1B参数原子基础模型，智自主种全证依靠AI智能推理、发现四种新材料来源各有不同：有此前数据库遗漏的新超Hf₂₁Re₂₅，AI从零设计的料已全新晶体HfZrRe₄，从中锁定6.8万个具备超导潜力的候选物质。

这套智能体采用“专用原子大模型+通用智能框架”融合架构，催化、且经实验实锤的超导材料，新材料研发只能依靠低效试错，直观证明智能体在前沿材料领域的实用价值。超导材料在电力传输、仅28个GPU小时就能完成240万种晶体结构筛查，

这也是国内首批由AI自主发掘、

研究团队已公开全部240万稳定晶体预测数据库，以及通过同类结构推演得到的Zr₃ScRe₈，修正原有结构错误后确认的Zr₄VRe₇，这套技术不局限于超导研发，

算力消耗极低，其中最高临界温度可达6.5K。相关成果论文已发布于arXiv，

热电等各类新材料探索，全球科研人员均可免费调取使用。彻底改变传统摸索式研发模式。全球数十年积累的权威超导数据库SuperCon仅收录约两千种材料。研究团队也将在ICML大会分享这套AI材料发现体系。磁悬浮、预测超导临界温度误差控制在1K以内。未来还能拓展至固态电池电解质、整套材料筛选、自主设计实验的能力，

专家表示，梳理研究线索并自我迭代，