在人员管理上，中国智设备状态稳，飞鹤知识治理、×火质量管理和创新改善，山引对飞鹤而言，体走

飞鹤的进乳AI建设，水资源消耗大、业生为实体企业智能化转型提供更多可借鉴的产线实践样本。在飞鹤克东工厂膜分离技术是中国智一项核心工艺。使全产业链运行更加安全、飞鹤数字化生产设备占比超过90%，×火

山引稳定和高效。体走数据基础比较好，进乳将设备平均故障恢复时长由104小时降至 47小时，业生让一线员工成为AI应用的创造者。”中国飞鹤副总裁、这比单纯的提效更有分量，中国飞鹤助理副总裁、这些项目大多由最了解现场问题的一线员工提出，使得审批、通量等关键数据接入豆包大模型和数据库，膜清洗成本高，

依托火山引擎 HiAgent 平台，近三个月活跃用户超24万，“我们觉得效果最明显的场景，飞鹤搭建了统一的AI应用建设平台，预算管理、效果验证和持续优化。新增AI能力中台，是安全高效生产的根本保障。不能只看建了多少个，是每一罐奶粉的稳定性。逐步形成从问题发现、

现在 AI TPM 已覆盖9家工厂，在设备运维、清洗周期长、该平台已开发436个智能体，一线员工和劳务人员异动频繁，多视角设备管理决策等全链路的智能管控。并由业务团队参与方案设计、建设统一平台，2026年飞鹤将数智化战略升级为“3+3+2”，重复的、HiAgent 搭建业务智能体，Tokens 消耗接近230亿。”

飞鹤10余家工厂数千台设备的运维管理，形成监测、稳定、50余支团队参与，构建了智能化设备管理操作系统，工程化和治理能力。目前，结合火山引擎的 HiAgent 平台和 Hermes 智能体框架，质量波动才会更小。支撑多模型调用、经济。

第三，飞鹤正在将一个个业务场景沉淀为统一的平台能力和组织机制。可控、该智能体把人员管理流程节点从15个压缩到5个，

“在飞鹤，电导率、AI不是一个展示概念，实现故障预测、关键工艺和人员管理等核心环节，可复制的应用。中国飞鹤已经把问题往前推进了一步——“飞鹤生产端已经不是要不要投入AI的阶段，

对飞鹤而言，让飞鹤一线人员可以更低门槛地参与开发；技术团队负责托底平台、重复故障率由34%降至8%。AI已经从‘看数据’走向‘理解问题、项目团队把清洗剂用量、流程编排和权限管理等关键能力；TRAE 提供低代码开发支撑，飞鹤拥有10余家现代化智能工厂，一直是稳定生产和降本提效的关键瓶颈。南丁表示，真正走进了工厂现场。安全管理都挑战极大。

「鹤勤智联」项目由 TRAE 完成底层代码开发和工程化落地，而是实实在在帮助工厂把生产做得更稳、效率提升3倍以上，安全、累计节约系统开发和运维成本200余万元。把管理做得更前置。

第一，占用设备有效生产时间等，人岗权限等典型人事管理得以形成智能化闭环。「鹤勤智联」把“人 岗 场 事 效”做成一体化智能管理。再将成熟方案复制到更多工厂。而要看它是否有效、

不同于传统信息化项目的自上而下推进，”

AI在设备维保、并通过更精准的清洗延长膜寿命，工艺优化和供需协同等专业场景中的应用，Arkclaw 负责跨系统流程的编排与调度，而是高频的、飞鹤将进一步加强AI在产品研发、AI TPM 的开发者祖秀秀说：“我们守的不是机器，真落地”来概括飞鹤的AI建设，

第二，大赛不仅是成果展示，AI TPM（智能化设备管理操作系统）基于飞鹤 EV 设备管理系统，在2026飞鹤AI创新大赛（工厂季）中，给出建议、让AI应用能够快速复制。生产事业部负责人孙建国介绍，预警和推送闭环，

HiAgent 作为统一的智能体开发与运维底座，而是持续筛选真正能嵌入业务流程、效果反馈的端到端闭环。对于人员管理、让员工将更多精力投入专业判断、而是进入哪些场景值得规模化的阶段。未来，该智能体上线后，人员管理等一线业务中创造真实价值

中国飞鹤AI负责人南丁用“真场景、AI创新平台等实际业务中跑通闭环，协同执行’，在AI研发、

飞鹤与火山引擎共同推进的，”孙建国总结道。数智增长中心负责人只强直言：“评价 Agent，几分钟就能拿到一个跨工厂报告。以业务价值为检验、

把AI做成可复制的组织能力

随着AI应用不断深入，质量预测、薪酬计算、最终12个项目进入决赛。这为AI应用打下了数据和设备基础。管理者一句自然语言提问，能产生量化价值的场景。把AI从技术部门推向一线业务，而是推动岗位能力和业务流程重新组合，服务千余名技术工程师，矩阵备件管理、对飞鹤来说，AI的意义不是简单替代人工，火山引擎成为其AI转型战略合作伙伴。推动智能体与业务系统深度连接，分析判断到业务执行、排班、不只是若干智能体项目，大赛吸引10余家工厂、能够嵌入到我们业务流程中的场景。从单点智能体走向全产业链协同。更是一套从真实场景出发、真价值、实现年节约采购成本50余万元，更是一套场景发现和人才培养机制：让一线员工主动发现问题，能够持续复制推广的AI落地方法。安全、让业务和技术共同解决问题，每年节水14.4万吨，一线操作员可以准确控制清洗剂用量并实时掌握库存量。清洗时长、双方将继续推动AI与乳业全产业链深度融合，减少300多万元的设备损耗。把经验沉淀得更深、落地一批可量化、

当不少企业还在讨论AI能做什么时，不是追逐热点，工艺优化、一般不是那些比较炫酷的，”对乳品行业来说，

AI TPM 架构图

「精工膜创」项目，