这个项目展示了另一种可能性。被彻n版

底破

底破1080p为7.8毫秒，解开但未实现DLSS超分辨率功能。发布它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。系行

更具突破性的浏览是WebGPU移植版。

9月24日消息，器也而是被彻n版一个独立实现，使用FP8激活值和FP16累加精度，底破仓库不包含英伟达的解开专有模型权重，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，发布附带基于Google Filament引擎的系行演示渲染器，支持运动矢量和时序反馈，浏览连全部75个中间块边界的器也输出都逐字节吻合。不仅是被彻n版最终画面，它也不是即装即用的游戏模组，4K为29.3毫秒。DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，

该项目的核心突破在于，据报道，

对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，512×512分辨率下执行时间为72毫秒，虽然距离实际游戏部署还有距离，用户需自行提供。这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。1440p为12.6毫秒，

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件。虽远慢于原生实现的2.7毫秒，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，

性能方面，

目前该项目仍有限制。

该网络采用U-Net架构，模型权重约141MiB。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，完全在浏览器中运行。这些数据表明，