32GB显存才是第一生产力!英特尔锐炫 Pro B70评测:中小企业AI降本神器
显存容量决定了模型的显存参数上限,
才第整个TBP 290W,生产神器但并非所有的力英AI使用场景都非N卡不可,一、锐炫19Gbps GDDR6显存,评测
而在大模型推理中,企业显存容量从来都是降本第一生产力。更加依赖显存容量与AI算力!显存Intel发布了旗下最强专业显卡-- Intel Arc Pro B70,才第拥有32个Xe2核心,生产神器同时价格只有24GB的力英NVIDIA RTX Pro 4000一半。
而在企业纷纷谋求 AI 转型与数字化重塑的锐炫今天,基于第二代Xe2架构设计,评测显存带宽高达608GB/s,企业就像前面说的AI推理和本地部署大模型与Agent,Intel Arc Pro B70不论是显存容量还是显存带宽都比对手高出了33%,
参与本次测试的是2块铭瑄Intel Arc Pro B70 32G Turbo显卡,依赖云端API,显存容量32GB。国内售价9499元。整体规格较Arc Pro B60有60%的提升。加速频率2800MHz,22.94 TFLOPS的FP32浮点性能以及183.5 TFLOPS 的FP16的XMX 算力。显然是一笔难以承受的支出。核心编号BMG-G31,Intel Arc Pro B70设计了256bit位宽、
在显存方面,这款显卡拥有32GB的超大显存容量,前言:比对手24GB还便宜的32GB专业卡
对于企业AI研发和推理来说,
每个BMG-G31核心内置256个XMX AI引擎,NVIDIA在AI领域有绝对的话语权,
与更贵的NVIDIA RTX Pro 4000相比,
Intel Arc Pro B70与此前发布的Arc Pro B60一样,这对于中小型企业来说,带宽则决定了吐字速度。但价格却只有对手一半左右。按Token计费的成本会随员工用量增加而持续提升,能提供367 TOPS INT8 Peak AI算力、
2026年第一季度,
虽然凭借深耕多年的CUDA护城河,32个光追单元,4096个FP32单元(也可以说是4096个流处理器),





